红杉资本专访OpenAI Codex 团队：从编程自动补全到异步自主智能体

2025-06-13

核心范式转变：从“结对编程”到“任务委派”

Codex团队明确指出，他们正在探索一种与现有AI编程助手截然不同的工作模式。当前主流的AI工具（如GitHub Copilot）更像是与开发者并肩作战的“结对伙伴”，在实时编码中提供辅助。而新一代Codex的核心理念，则是成为一个独立工作的智能代理。

专业的工程品味：训练AI像资深工程师一样思考

一个关键的挑战是如何让AI生成的代码真正可用。早期的模型虽然能在编程竞赛中表现出色，但其生成的代码往往不符合专业软件工程的规范和“品味”。Codex团队投入了大量精力，通过强化学习（RL）对模型进行微调，使其不仅仅能编写功能代码，更能像一位经验丰富的工程师一样工作。

开发者角色的演进：从“编码者”到“审查者”和“规划者”

随着AI代理承担越来越多的编码工作，人类开发者的角色将发生根本性转变。据统计，工程师实际花在写代码上的时间仅占约35%。AI代理的出现，将进一步放大这一趋势，让开发者将更多精力投入到那些更具创造性和战略性的工作中。

未来的开发者，其工作重心将从埋头编写实现代码，转向：

审查由AI完成的工作，确保其质量和方向正确。

规划更大、更复杂的项目，进行系统设计和架构决策。

验证和构思，将模糊的想法转化为清晰的任务，并管理多个并行工作的AI代理。

交互的未来：无处不在的AI与“抖音”式的工作流 

Codex团队认为，未来与AI代理的交互将是无处不在的，它会深度融入开发者的每一个工作场景，无论是IDE、终端，还是Slack。当有bug报告时，开发者可能只需在聊天窗口中对AI说一句“去修复它”。 亚历克斯甚至提出了一个更大胆、半开玩笑的设想：未来的工作流可能看起来更像抖音或Tinder。

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