“人工智能+”落地，电网应用场景上新

2025-12-19

当前，我国深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。“十四五”期间，我国在能源、制造、通信等16个重点行业打造了800多个应用场景，助力人工智能从实验室走向规模化应用。国家电网有限公司深化“人工智能+”专项行动，全面推动人工智能与电网业务融合应用，更好保障电网安全稳定运行，为经济社会高质量发展提供可靠电力支撑。

当前，新一轮科技革命和产业变革加速突破，人工智能成为推动数字化转型、重塑全球产业竞争格局的关键引擎。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。

在能源电力领域，以大模型为代表的新一代人工智能技术的融合应用，持续推动电力行业智能化转型升级。

近年来，国家电网有限公司积极探索人工智能与能源电力融合创新，制订“人工智能+”总体规划设计，建成发布光明电力大模型并实现全网部署应用，构建行业高质量数据集，完成人工智能平台升级部署，支撑全网样本归集、模型训练和推理应用，实施人工智能规模化应用专项行动，围绕电网运行、设备运维、营销服务、企业管理等领域，体系化推进配网智能诊断、供电方案智能生成、无人机智能巡检、智能客户服务、智能辅助评标等核心场景落地应用，有效提升电网智能化水平。

走进国网直流技术中心监控大厅，新一代直流集中监视系统高效运行。工作人员轻触操作屏，系统界面自动弹出±800千伏淮安换流站的换流变压器状态评估报告。这份曾需要专业人员用2小时汇总分析的文件，如今可由该系统实时生成，屏幕上标注着设备潜在隐患点。

新一代直流集中监视系统应用人工智能、数字孪生等技术，汇集在运换流站全量实时数据，集成核心设备状态管控、故障在线诊断、直流输电集中监视综合分析等核心子系统，实现了数据从分散应用向集中赋能、故障处置从人工分析向智能诊断、设备管理从被动维护向主动预警。例如，核心设备状态管控系统聚焦换流变压器等直流核心设备，通过建立多维度参数的智能评估模型，结合深度学习算法，实现设备健康状态、潜在缺陷的超前精准预测，使关键设备异常识别准确率达95%以上，提升“事前预警”能力。

光明电力大模型是电力知识最全、参数规模最大、专业能力最强的行业大模型。在电网运维领域，光明电力大模型可对主设备进行“智慧体检”，自动生成精准的设备“体检报告”。

换流变压器是电能转换输送的核心设备之一，其零部件有1000多个，一旦出现内部缺陷，要快速、准确研判缺陷类型并精准定位，难度极大。

在位于山东省青州市的±800千伏广固换流站，工作人员应用首个基于光明电力大模型的特高压换流变健康智能评估系统，可以将24台换流变压器的健康评估时间从7天缩短至分钟级。

山东是经济大省，也是用电大省。特高压直流工程是“外电入鲁”的主要通道，其核心设备每年需要开展多轮健康评估。光明电力大模型上线后，国网山东省电力公司迅速完成本地化部署，将特高压换流变压器作为大模型首个试点应用场景，依托±800千伏广固换流站特高压设备智能运检工作，开发设备状态评估智能体，提升评估效率，丰富研判维度。

目前，特高压换流变健康智能评估系统已具备13项换流变常见“疾病”的诊断能力，能自动读取8类154个量测点的实时和历史数据，经过深度仿生思考生成评估报告，并给出详细处置建议，实现了设备健康智能评估的快速性、准确性、完整性，有效提升了特高压换流站设备监测的可靠性。

“我们将温度、振动、红外图像等8个维度的设备监测数据分为文本、图像和时序3类，建立监测数据关联关系，并利用光明电力大模型的多模态融合能力，构建具有统一理解标准的整体模型，支撑智能体综合判断。”国网山东省电力公司超高压公司直流运检员王青朋告诉记者。

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